EA quiere experimentar con IA de autoaprendizaje a través de SEED

EA busca crear IA de autoaprendizaje a través de su División de Búsqueda de Experiencia Extraordinaria: SEED. Este programa está diseñado para reemplazar los bots actuales y la IA estática, con EA que quiere construir en algoritmos de autoaprendizaje para extenderse más allá de competir contra los humanos; también quieren utilizar la tecnología en multijugador y servicios de procedimientos.

Antes de sumergirse en lo que este algoritmo pretende hacer en detalle, puede ver lo que EA, DICE y SEED han preparado para GDC 2018.

De acuerdo con el director técnico de SEED Magnus Nordin, el objetivo a corto plazo del equipo es ayudar a DICE a aumentar la calidad de su IA defectuosa, evolucionando más allá de lo que se presentó en la campaña de Battlefield 1. En cuanto a los objetivos a largo plazo, el equipo está buscando integrar esta tecnología en futuros juegos y lograr que los NPC acumulen experiencia y la reflejen en sus contrapartes de jugadores.

Nordin también mencionó que ...

"No tengo dudas en mi mente de que las redes neuronales comenzarán gradualmente a abrirse paso en los juegos en los próximos años. Los agentes de autoaprendizaje no son solo un buen reemplazo para los bots anticuados, sino que también se puede aplicar el aprendizaje automático a una serie de campos, como el contenido generado por procedimientos, la animación, la generación de voz, el reconocimiento de voz y más ".

Una broma sobre este sistema proveniente de gente recelosa de EA, es que esta tecnología de SEED se utilizará en algún tipo de sistema de servicio en vivo para múltiples jugadores dado que el equipo está buscando integrarlo en otros programas y servicios.

No se sabe si la broma en ejecución tiene algún peso, pero es cierto que EA desea expandir la tecnología de SEED más allá de solo los jugadores y la IA luchando por la supremacía virtual.

A partir de ahora, SEED se encuentra en un estado muy temprano, como se vio anteriormente en el video, que es un indicador de que este sistema necesita mejoras adicionales si se va a aplicar en un entorno real para uso práctico.

Puede dirigirse a ea.com para leer la historia completa sobre SEED y su progreso.

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