Sabíamos que YouTube introdujo algoritmos en enero de 2019 para reducir las recomendaciones de contenido "extremista" o "limítrofe". Bueno, en un evento reciente de Code, que tuvo lugar al mismo tiempo que el E3, aprendimos un poco más sobre la función de recomendación de YouTube y cómo prohibirá el "contenido límite".

Durante una sesión de preguntas y respuestas, Kevin Roose, columnista de tecnología que escribió un artículo contra YouTube para el New York Times, preguntó a la directora ejecutiva de YouTube, Susan Wojcicki, si la plataforma estaba teniendo un efecto “radicalizador” en la forma en que las personas interactúan con el contenido. Wojcicki habló completamente sobre la pregunta, pero ofreció una idea de cómo funcionan los filtros de prohibición en la sombra para las recomendaciones, que fue destacado en un tweet de Josh Pescatore.

También @Los Tiempos de la Ciudad Nueva York molécula indicadora @kevinroose preguntó sobre la tesis de su reciente artículo “The Making of a Youtube Radical” en el que le preguntó a Susan si estaba de acuerdo en que Youtube radicaliza a la gente hacia la derecha. Dado que su evidencia es ancestral, a ella le costó responder. pic.twitter.com/3g7mlhEYl8

- Pescador (@JoshPescatore) Sábado, Junio 11, 2019

Si no puede ver el video, Wojcicki explica sus filtros de recomendación para "contenido límite" hablando de "evaluadores" de cómo se mide el contenido, diciendo...

“Ofrecemos – como usted sabe y ha investigado – una amplia gama de opiniones. Y hemos analizado todas estas áreas diferentes en todos los ámbitos y vemos que estamos ofreciendo una diversidad de opiniones. Entonces, cuando la gente va y busca un tema, ya sea política, religión o tejido, ofreceremos una variedad de otros contenidos asociados con él.

 

“Pero nos hemos tomado muy en serio estas preocupaciones sobre la radicalización y es por eso que a principios de enero introdujimos algunos cambios nuevos en términos de cómo manejamos las recomendaciones. Sé que estás familiarizado con ellos; los has hecho referencia. Pero lo que hacemos – sólo para [un poco] de contexto para otras personas – es que básicamente tenemos una comprensión de qué contenido está en el límite. Cuando ese contenido está en el límite, lo determinamos en base a una serie de diferentes entrevistadores que utilizamos y que son representativos de diferentes personas en los EE. UU., y cuando determinamos que somos capaces de construir un conjunto de conocimientos sobre lo que se considera contenido dudoso y luego reducir nuestras recomendaciones.

 

“Así que hemos reducido en un 50% las recomendaciones que hacemos de contenido dudoso. Y estamos planeando implementarlo en todos los países (en 20 países más) durante el resto del año”.

Ahora si quieres ver la entrevista completa puedes hacerlo en Canal de YouTube de Recode donde tienen el segmento 41 completo.

Pero para desglosar la parte importante de la exposición sobre este tema, necesitamos volver al tropiezo y la recuperación de Wocjicki cuando mencionó por primera vez “entrevistas” pero lo cambió por “evaluadores”.

Entonces, si nos tomamos, primera facción, lo que se mencionó por primera vez antes de abordar lo que se mencionó después, parecería que YouTube está evaluando el contenido basándose en entrevistas que realizan con ciertas personas (presumiblemente de diferentes grupos demográficos) en los EE. UU., para ver y evaluar si ciertos tipos de contenido son realmente o no. “Contenido límite”.

Cualquiera que sea la respuesta que respondan los encuestados, es probable que así proceda YouTube.

Sin embargo, cuando miramos la situación desde la perspectiva de YouTube utilizando “evaluadores” (o personas que califican el contenido), se desarrolla una perspectiva ligeramente diferente sobre cómo se está elaborando la función de recomendación para los usuarios. Los evaluadores parecen señalar específicamente a las personas que ven y califican contenido en YouTube y luego, basándose en eso, el algoritmo determina si vale la pena recomendar o no el contenido considerado "límite".

En cualquier caso, se trata de una situación en la que el contenido está fuera del motor de búsqueda orgánico, recomendando vídeos basándose en lo que te gusta (o a quién te suscribes) y, en cambio, toma esas decisiones basándose en preferencias ideológicas o determinantes hechos por los "evaluadores" de YouTube.

Más concretamente, esto significa que el contenido que los evaluadores califican como "límite" está siendo eliminado de los feeds de recomendaciones. A su vez, esto significa que el contenido que normalmente aparecería en la barra recomendada no aparece allí, generando así una sensación de censura o lo que llamamos una prohibición suave de la sombra.

YouTuber Rabia nerd armada Hizo un vídeo breve que examina el impacto de esta nueva función en la audiencia potencial y la adquisición de usuarios.

En este momento es difícil obtener una estimación adecuada del impacto que tendrá esto en ciertos canales.

YouTube no fue muy comunicativo sobre los canales exactos afectados por esta nueva función y, hasta ahora, dados todos los demás cambios que han realizado, la gente se ha centrado principalmente en tratar de estabilizar sus canales en lugar de preocuparse por un nuevo tipo de técnica de supresión.

Eso sin mencionar que todos los YouTubers que no eran una fuente de medios de comunicación convencional se vieron afectados negativamente por el enfoque de YouTube en su algoritmo "autorizado", que hizo que la plataforma otorgara más prominencia y promoción a los principales medios de comunicación y corporaciones a través de la pestaña de tendencias, como se revela en a informe detallado de Coffee Break.

Los YouTubers también han tenido que lidiar con el VoxAdPocalipsis teniendo lugar, lo que resultó en una serie de canales que fueron completamente desmonetizados o cancelados.

Me imagino que a medida que la prohibición oculta de la función recomendada continúe implementándose en más regiones del mundo, podremos evaluar mejor su impacto en varios canales y cómo afectará el descubrimiento de videos en toda la plataforma.

(Gracias por el consejo de noticias Weaponized Nerd Rage)