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2018/03

EA quiere experimentar con IA de autoaprendizaje a través de SEED

EA busca crear IA de autoaprendizaje a través de su división de Búsqueda de Experiencias Extraordinarias: SEED. Este programa está diseñado para reemplazar los bots actuales y la IA estática, y EA quiere desarrollar algoritmos de autoaprendizaje para ir mucho más allá de competir contra humanos; También quieren utilizar la tecnología en servicios de procedimientos y multijugador.

Antes de profundizar en lo que este algoritmo pretende hacer en detalle, puede ver lo que EA, DICE y SEED han preparado para GDC 2018.

Según el director técnico de SEED Magnus Nordin, el objetivo a corto plazo del equipo es ayudar a DICE a mejorar la calidad de su IA defectuosa, evolucionándola más allá de lo que se presentó en la campaña de Battlefield 1. En cuanto a los objetivos a largo plazo, el equipo busca integrar esta tecnología en juegos futuros y hacer que los NPC acumulen experiencia y la reflejen en sus homólogos de los jugadores.

Nordin también mencionó que…

“No tengo ninguna duda de que las redes neuronales comenzarán a abrirse camino gradualmente en los juegos en los próximos años. Los agentes de autoaprendizaje no son sólo un buen sustituto de los antiguos robots, sino que también se puede aplicar el aprendizaje automático a una serie de campos, como contenido generado por procedimientos, animación, generación de voz, reconocimiento de voz y más”.

Una broma común sobre este sistema proveniente de personas que desconfían de EA es que esta tecnología SEED se utilizará en algún tipo de sistema de servicio multijugador en vivo, dado que el equipo está buscando integrarla en otros programas y servicios.

No se sabe si la broma tiene algún peso, pero es seguro que EA quiere expandir la tecnología SEED más allá de los jugadores y la IA que luchan por la supremacía virtual.

EA SEMILLA 2

En este momento, SEED se encuentra en un estado muy temprano, como se ve arriba en el video, lo cual es un indicador de que este sistema necesita mejoras adicionales si se va a aplicar en un entorno del mundo real para uso práctico.

Puede dirigirse a ea.com para leer la historia completa sobre SEED y su progreso.

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